Medición de percepciones y preferencias sobre meritocracia en etapa escolar en Chile


Juan Carlos Castillo, Andreas Laffert, Kevin Carrasco
Benjamín Zavala & Jésus Díaz

Departamento de Sociología, Universidad de Chile

Instituto de Sociología, Pontificia Universidad Católica de Chile

Centro de Estudios de Conflicto y Cohesión Social - COES

XI Conferencia Internacional COES

7-8 Noviembre 2024, Chile

Contexto y motivación

Creencias sobre la desigualdad, meritocracia y educación

  • Creencias sobre la desigualdad: nivel individual y social (Kluegel & Smith, 1987)

  • Ideal meritocrático como mecanismo clave para legitimar la distribución de bienes y recompensas en base al talento y esfuerzo individual

    • Mérito = esfuerzo + talento
    • Meritocracia como un principio distributivo donde los bienes y recompensas se asignan en base al mérito (Young, 1958)
  • Creencias meritocráticas pueden conducir a tolerar y justificar disparidades económicas y sociales (Bucca, 2016; Mijs, 2019; Sandel, 2020)

Creencias sobre la desigualdad, meritocracia y educación

Medición de meritocracia

Figura 1: Modelo conceptual de Castillo et al. (2023)

Este estudio


Evaluar la aplicabilidad de la Escala de Percepciones y Preferencias por Meritocracia en población escolar en Chile

Hipótesis

Figura 2: Resumen de hipótesis

Datos, variables y métodos

Datos

  • Encuesta Panel Educación y Meritocracia (EDUMER) en sus olas de 2023 (N = 839) y 2024 (N = 612) para estudiantes.

  • Aplicación de entrevistas CAWI a estudiantes de sexto básico y primero medio provenientes de 9 escuelas de la región Metropolitana y Valparaíso de Chile.

  • Muestra no probabilística.

  • Módulos sobre meritocracia, preferencias y desigualdad, y cuidadanía.

Variables

Escala de percepciones y preferencias sobre meritocracia

  • Las variables incluidas en el modelo de medición se operacionalizan según los ítems propuestos por Castillo et al. (2023).

  • Escala de dos componentes, cuatro dimensiones y 8 ítems (2 por cada dimensión).

  • Cada ítem se contestó en una escala Likert de cuatro puntos que va desde “muy en desacuerdo” (1) hasta “muy de acuerdo” (4).

Variables

Figura 3: Items de Escala de Percepciones y Preferencias sobre Meritocracia

Variables

Figura 4: Distribución de respuestas en escala de percepciones y preferencias sobre meritocracia (PPMS)

Métodos

  1. Análisis Factorial Confirmatorio (CFA) en base a un modelo de cuatro factores latentes (Castillo et al., 2023), con estimador Diagonal Weighted Least Squares (DWLS) debido al nivel ordinal de los ítems (Kline, 2023)

    • Cuttof de ajuste (Brown, 2015): \(\text{CFI o TLI} > 0.95;RMSEA< 0.06\)
  2. Invarianza longitudinal con cuatro módelos jerárquicos (Liu et al., 2017):

    • Configural (misma estructura factorial)
    • Débil (+ mismas cargas factoriales)
    • Fuerte (+ mismos interceptos)
    • Estricto (+ mismas varianzas de error)
    • Cuttof de ajuste (Chen, 2007): \(\Delta \text{CFI} \geq -0.010; \Delta \text{RMSEA} \geq 0.015\)

Resultados

Correlaciones

Figura 5: Matriz de correlaciones Ola 1

Análisis Factorial Confirmatorio

Figura 6: Análisis factorial confirmatorio de PPMS en población escolar Chile Ola 1

Análisis Factorial Confirmatorio

Figura 7: Análisis factorial confirmatorio de PPMS en población escolar Chile Ola 1

Análisis Factorial Confirmatorio

Figura 8: Análisis factorial confirmatorio de PPMS en población escolar Chile Ola 1

Análisis Factorial Confirmatorio

Tabla 1: Comparación de correlación entre factores en datos de población escolar y adulta
Factor X Factor Y Correlación Estudiantes Correlación Adultos
Percepción meritocrática ~~ Percepción no meritocrática -0.131 ** -0.044
~~ Preferencia meritocrática 0.065 0.457 **
~~ Preferencia no meritocrática 0.158 ** 0.298 **
Percepción no meritocrática ~~ Preferencia meritocrática 0.455 ** 0.5 **
~~ Preferencia no meritocrática 0.273 ** -0.059
Preferencia meritocrática ~~ Preferencia no meritocrática 0.183 ** 0.185 **
** p<0.01, * p<0.5

Castillo et al. (2023, p. 18, Figura 9) concluyen que, a mayor percepción de meritocracia y no meritocracia, mayor preferencia por meritocracia

Invarianza longitudinal

Tabla 2: Resultados de invarianza de medida de grupos múltiples para PPMS
Model χ^2 (df) CFI RMSEA (90 CI) Δ χ^2 (Δ df) Δ CFI Δ RMSEA Decision
Configural 33.27 (20) 0.993 0.034 (0.01-0.054)
Weak 51.17 (27) 0.986 0.04 (0.023-0.056) 17.9 (7) * -0.006 0.006 Reject
Strong 134.82 (34) 0.943 0.073 (0.06-0.086) 83.653 (7) *** -0.043 0.033 Reject
Strict 237.27 (48) 0.893 0.084 (0.073-0.094) 102.443 (14) *** -0.050 0.011 Reject

N = 564

Comparación CFA Ola 1 y 2

Figura 9: Análisis factorial confirmatorio de PPMS en población escolar Chile Ola 1

Comparación CFA Ola 1 y 2

Figura 10: Análisis factorial confirmatorio de PPMS en población escolar Chile Ola 2

Discusión y conclusiones

Discusión y conclusiones

1. Agenda de medición sobre meritocracia: escala presenta buenos indicadores de ajuste y sus dimensiones se corresponden con el modelo conceptual multidimensional en población escolar (Castillo et al., 2023)

2. Significado de la meritocracia: tanto a nivel de estudiantes como adultos los factores se relacionan de manera similar → a mayor percepción no meritocrática, mayor preferencia por la meritocracia

3. Invarianza longitudinal: no es posible asumir que los ítems tienen una relación consistente con el constructo en ambas olas de estudiantes (Liu et al., 2017)cargas factoriales cambian en el tiempo

4. Proyecciones: aplicación de la escala en población adulta para evaluar su utilidad y validez predictiva

Gracias por su atención!

Referencias

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Bourdieu, P., & Passeron, J. C. (1990). Reproduction in Education, Society and Culture (Second Edition). Sage Publications Ltd.
Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (Second edition). New York London: The Guilford Press.
Bucca, M. (2016). Merit and Blame in Unequal Societies: Explaining Latin Americans’ Beliefs about Wealth and Poverty. Research in Social Stratification and Mobility, 44, 98-112. https://doi.org/10.1016/j.rssm.2016.02.005
Castillo, J. C., Iturra, J., Maldonado, L., Atria, J., & Meneses, F. (2023). A Multidimensional Approach for Measuring Meritocratic Beliefs: Advantages, Limitations and Alternatives to the ISSP Social Inequality Survey. International Journal of Sociology, 53(6), 448-472. https://doi.org/10.1080/00207659.2023.2274712
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Young, M. (1958). The Rise of the Meritocracy. New Brunswick, N.J., U.S.A: Transaction Publishers.